AMD Radeon™ AI PRO R9700がオススメの理由
① 小中規模言語モデルの推論処理に最適な32 GBメモリを搭載
② 薄型カード+マルチGPU対応でさらに大きな言語モデルに対応
③ 競合製品よりも優れたコストパフォーマンスを提供
② 薄型カード+マルチGPU対応でさらに大きな言語モデルに対応
③ 競合製品よりも優れたコストパフォーマンスを提供
AIを取り巻く現状
開発手法の発展や特定分野に絞ることで、高性能な中小規模言語モデルが台頭してきています。
その結果、コストの負担や情報漏洩のリスクがある外部のクラウドを利用しないローカルAI開発のニーズが急激に高まっています。
ローカルAIにオススメの条件
＜大容量VRAM＞
- 可能な限り大容量VRAMの確保が必要で、コンシューマ GPU製品で主流の16GBサイズ では、スループットの低下、実行時間の延長や大規模なモデルをローカルで展開できない可能性につながります。
高度なローカルAIに最適なVRAMバッファー
代表的なモデルにおける一般的なVRAM使用量
代表的なモデルにおける一般的なVRAM使用量
AMDのAI
- OpenAIと契約AMDとOpenAIが6ギガワットのAMD GPUを導入するための戦略的パートナーシップを発表
- ROCm™ 7 ソフトウェアがWindows 対応 (プレビュー版)
※ ROCm (Radeon Open Compute)は、AIやシミュレーションなどの高負荷計算をAMD GPUで実現するためのオープンソースソフトウェアです。PyTorch等サポートし、既存のコードも簡単に ROCm ソフトウェアに移行できます。
（詳細はページ下部のURLをご参照ください） - AMD は、CPUやGPUから組込み型 コンピューティング 分野まで幅広くAI ソリューションを提供する唯一のテクノロジ 企業です。オープン スタンダードに基づくアーキテクチャの採用によりベンダー選択の自由度が高く、ニーズに合わせた AI 展開を可能にします。
AMD Radeon™ AI PRO R9700 GPUの登場
大規模AIモデル パフォーマンス
AMD Radeon™ AI PRO R9700
AI処理用に最適化した大容量32 GB VRAMを搭載
AI処理用に最適化した大容量32 GB VRAMを搭載
高い拡張性と優れたコストパフォーマンスを提供
AMD Radeon™ AI PRO R9700 x 2基 vs. Nvidia RTX 4500 (Blackwell) x 1基
平均Tok/Secに基づくコストパフォーマンス (1$あたり)
AMD Radeon™ AI PRO R9700 x 2基 vs. Nvidia RTX 4500 (Blackwell) x 1基
平均Tok/Secに基づくコストパフォーマンス (1$あたり)
AMD Radeon™ AI PRO R9700 搭載 モデル
AMD AI 関連情報
- RPW-496: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。使用したモデルは、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、Flux.1 Schnell、SD 3.5 Medium です。テスト環境は、AMD Ryzen 9 7900X CPU、Radeon AI PRO R9700 GPU、32 GB DDR5 RAM、1 TB ストレージ、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC ドライバー、ComfyUI - PyTorch 2.4 (Windows 上) です。システム構成によって異なる結果が生じる場合があります。
- RPW-495: 2025 年 5 月に AMD がテストを実施しました。モデルが暴走し始める (思考トークンが 2,000 以上) エッジ ケースを除外し、応答長を標準化した 3 回の実行の平均トークン処理速度 (トークン/秒)。投機的デコードは実行していません。すべてのテストは LM Studio 0.3.15 (ビルド 11) で実施しています。AMD では Vulkan Llama.cpp 1.28 を使用し、NVIDIA では NVIDIA 推奨の CUDA 12 llama.cpp 1.30 および Flash Attention を使用しています。短いプロンプト: 「 How long would it take for a ball dropped from 10 meter height to hit the ground? (高さ 10 メートルから落としたボールが地面に当たるまでどのくらいかかるか?)」。 長いプロンプト:「 Summarize the following in exactly five lines: (次をちょうど 5 行で要約してください:)[『ロミオとジュリエット』第 1 幕第 1 場を挿入]」。テストしたモデル: Phi 3.5 MoE Q4 K M、Mistral Small 3.1 24B Instruct 2503 Q8、DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Q6、Qwen 32b Q6。システム仕様: AMD Ryzen™ 9 7900X、32 GB DDR5 RAM 6000 MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、Adrenalin 25.6.1 RC を使用した AMD Radeon™ AI PRO R9700 32 GB 対 AMD Ryzen™ 9 7900X、32 GB DDR5 RAM 6000MT/秒、Windows 11 PRO 24H2、NVIDIA GeForce RTX 5080 および GeForce 576.4 ドライバー。システム構成によって異なる結果が生じる場合があります。
- RPW-499: 2025年5月現在、AMDがDeepSeek R1 Distill Qwen (32B)ベンチマークを使用してテストしています。2x AMD EPYC 9654 CPU、768 GB DDR5 RAM、Ubuntu 22.04 + vLLM、4x Radeon AI PRO R9700 (32GB) GPUを搭載したシステムでテストされました。システム構成によって異なる結果が生じる場合があります。
- RPW-505: 2025 年 9 月現在、AMD が DeepSeek R1 蒸留 Qwen 7B、DeepSeek R1 蒸留 Qwen 14B FP8-dynamic、Qwen3 14B FP8-dynamic、DeepSeek R1 蒸留 Llama 8B、Llama-3.1 8B-Instruct、DeepSeek R1 Distill Llama 8B FP8-dynamic、Llama-3.2 1B Instruct、Llama-3.2 3B-Instruct ベンチマークを使用してテストしました。ASUS WRX90E-SAGE-SE、AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 9985WX、128GB DDR5-5600、1TBストレージ、OS Ubuntu 24.04.3 LTS、カーネル6.14.0-27-generic、ROCm 6.4.2、2x AMD Radeon AI PRO R9700を搭載したシステムと、単一のNvidia RTX 4500(Blackwell)を搭載した同じシステムでテストされました。システム構成によって異なる結果が生じる場合があります。
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